达特茅斯大学(University of Dartmouth)的研究人员开发了一款基于人工智能的应用程序，有望通过智能手机上的面部识别软件来检测抑郁症的迹象，甚至可以在你意识到自己抑郁之前提醒你。
这款应用名为“情绪捕捉”，它使用手机的前置摄像头来分析你的情绪。当你在一天中使用面部解锁功能时，该应用程序会提供“即时”分析来“预测你的抑郁”，达特茅斯大学的计算机科学家安德鲁·坎贝尔(Andrew Campbell)在一封电子邮件中告诉《每日野兽》(the Daily Beast)。
坎贝尔说:“精神疾病对个人及其家庭有着深远的影响，包括我自己。”“如果我们能解决与隐私和道德相关的挑战性问题，未来像MoodCapture这样的应用程序就有可能极大地帮助抑郁症患者。”当与其他人工智能工具相结合时，它可以提供个性化的干预措施，帮助人们发挥作用并保持健康。”
该团队计划在2024年5月的美国计算机协会(Association of Computing machine) CHI会议上展示他们的发现，但他们已经在Arxiv上发表了一篇论文的高级副本。这项研究涉及177名被诊断为重度抑郁症的参与者，他们在三个月的时间里使用了情绪捕捉技术。
该应用程序收集了超过12.5万张照片，平均每天6张照片。研究结束时，“情绪捕捉”成功地识别出用户的早期抑郁症状，准确率达到75%。该团队还创建了一个更加个性化的模型，将准确率提高了80%。
坎贝尔说:“这个模型专注于无数的面部特征，包括由肌肉激活、眼睛凝视、头部姿势以及嘴唇和眼睛等各种面部标志的2D/3D位置引起的表情。”“人工智能用于从每张图像中获得有意义的见解，包括照明条件、图像中的人数、主色调、照片位置和背景物体等因素。”
作者补充说，该应用程序还具有在用户意识到自己有问题之前检测抑郁症迹象的潜力。这可以帮助他们在病情恶化之前得到治疗或帮助，从而改善心理健康状况。
虽然这款应用提供了很多承诺，但也有很多令人担忧的原因。首先，以这种方式使用人工智能技术可能会导致意想不到的结果，造成伤害。这项新兴技术有着悠久而肮脏的偏见和歧视历史。过去，面部识别人工智能的问题导致了谷歌照片将黑人用户的脸误认为动物，或者刑事司法模型将有色人种错误地识别为犯罪嫌疑人等问题。
凯蒂·伦哈特/达特茅斯
当涉及到检测抑郁症的应用程序时，这可能会产生潜在的有害后果。例如，它可能无法识别有色人种的抑郁症状。或者它可能会告诉人们他们患有抑郁症，而实际上他们没有。坎贝尔承认存在潜在偏见的问题，称该模型“显示出女性和白人参与者的更高代表性，这引起了人们对潜在偏见和普遍性限制的担忧。”
他解释说:“这种方法的有效性和有效性至关重要，要达到90%左右的准确率水平，并在广泛应用之前处理偏见。”他后来补充说，谷歌和苹果等主要科技公司处理的“数十亿张图片”可以帮助提供进一步完善其应用程序的规模。
然而，在隐私和安全方面仍然存在很大的担忧。虽然所有的研究参与者都同意他们的面部图像被记录下来，但第三方收集个人数据仍然给隐私倡导者带来了很大的担忧——即使这些数据收集是用于高尚的目的，比如检测和帮助治疗抑郁症。
坎贝尔说:“虽然我承认严重的隐私问题，但我相信解决这些问题是可行的。”“例如，在未来的MoodCapture应用程序中，所有图像处理和训练都将直接在手机内的人工智能处理器上进行，确保没有图像离开设备。”
目前，MoodCapture仍然是一个概念验证。人工智能并不全是聊天机器人和“唤醒”的图像生成器。它还可能让你更多地了解你自己和你的心理健康，并在你需要的时候得到帮助。
坎贝尔说:“很多人找不到心理健康专家，但大多数人都有手机。”“实现这一目标就像是心理健康领域的登月计划。”
